我國一直是基本工程建設(shè)大國，據(jù)資料顯示，2018年我國建筑業(yè)總產(chǎn)值達23.5萬億， 同比增加9.9%。此外，全部建筑業(yè)正面臨著社會大國關(guān)系下的諸多考驗：但目前勞動力不足、勞動生產(chǎn)率率不高、辦公環(huán)境較弱等問題凸顯，職工施工工藝的參差不齊還會影響到產(chǎn)品品質(zhì)穩(wěn)定。與此同時，施工條件繁雜、噪聲煙塵等、施工安全風險等，在提高生產(chǎn)效率的前提下，如何保證勞動工人的安全性，仍然是傳統(tǒng)式建筑工程行業(yè)困擾。

如何把例如人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通訊科技的科技創(chuàng)新成果熟練掌握于工程建設(shè)領(lǐng)域，協(xié)助破譯建筑行業(yè)所面臨的短板，近些年一直被各企業(yè)與大學討論與研究，也包括房地產(chǎn)開發(fā)商碧桂圓等在內(nèi)的一些企業(yè)都正在進行中積極推進，積極肩負領(lǐng)域改革創(chuàng)新的主梁：將來或能讓智能機器人真真正正滲入進到建筑施工各生產(chǎn)過程中，并且從現(xiàn)場監(jiān)工到建設(shè)工程的數(shù)據(jù)收集所有實現(xiàn)智能化、智能化系統(tǒng)，一部分職工就成為了設(shè)計師、管理人員，從而實現(xiàn)安全性、高品質(zhì)、高效率的智慧建造。在政協(xié)委員、碧桂園集團董事長楊國強看起來，我國是工程建筑強國，工程建筑市場容量穩(wěn)居國際前列，但建筑行業(yè)大且不優(yōu)，信息化智能化智能化水平比較低，現(xiàn)階段“危、繁、臟、重”特性突顯，與時代進步發(fā)展已不匹配，急待對這個行業(yè)進行優(yōu)化更新改造。

另一個問題取決于勞動力不足。據(jù)統(tǒng)計局公布統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年從業(yè)建筑行業(yè)的民工總?cè)藬?shù)5415.23數(shù)萬人，占在我國民工總量的18.9%，同比減少0.8%。隨著現(xiàn)代老齡化趨勢加快，青年人勞動力提供展現(xiàn)日益急缺。事實上，在人力成本昂貴資本主義國家，勞動力不足難題更為明顯。我國也在逐漸從低勞動力成本轉(zhuǎn)型發(fā)展成年高考勞動力成本的生產(chǎn)過程，不計代價的建筑行業(yè)拓張方式對周圍環(huán)境，對施工隊伍都是有長期性潛在安全隱患。這類時期將會成為歷史時間。但是有著多年建筑智能化從業(yè)經(jīng)歷的viAct.ai一直在深耕細作在建筑業(yè)AI解決方法的最前線，CEO Gary 強調(diào)，她們自主研發(fā)人工智能應(yīng)用并不是為了替代施工人員或技術(shù)工程師。反過來，她們目的在于應(yīng)用人工智能技術(shù)產(chǎn)生的方案和成效，令建筑專家或持份者更容易打造一個可持續(xù)發(fā)展的領(lǐng)域綠色生態(tài)。

viAct.ai是當?shù)氐谝患液侠聿季謱τ诮ㄖこ绦袠I(yè)云視頻監(jiān)控系統(tǒng)VSaaS(Video surveillance as a Service)  AIoT的技術(shù)服務(wù)商，根據(jù)三年堅持不懈的努力，積攢了領(lǐng)域大量AI處理水平，并且在2019年搬入香港科學園HKSTP，同時擁有由阿里建立的中國香港人工智能技術(shù)及數(shù)據(jù)實驗室(HKAI LAB)，和由SOSV和Artesian協(xié)同成立的中國加速(Chinaccelerator)兩個項目的種子輪投資。2020年viAct.ai宣布對外開放信息發(fā)布平臺，正在尋求Pre-A輪股權(quán)融資。對于痛點分析和不僅有標準，viAct.ai做法就是全方面的更新目前短視頻視頻監(jiān)控系統(tǒng)和感受的水平，根據(jù)人工智能算法協(xié)助從業(yè)者提高效率與能力。

就用碰到的一個實例而言，在每一次工程施工中對承包單位施工隊伍的監(jiān)管既需要布署人力資源在工地上，在平臺上，也有假定24鐘頭不斷地視頻監(jiān)控系統(tǒng)，運營人員輪班監(jiān)看。其核心目的就是為了觀查施工單位是不是松懈工作中，并沒有配戴安全防護設(shè)備，違背安全守則，機器設(shè)備是不是放置及時，工作人員、車子是不是準時趕到現(xiàn)場。根據(jù)早期積累下來的一部分專業(yè)能力，viAct.ai早就在一部分違規(guī)行為，例如松懈工作中，并沒有配戴安全防護設(shè)備，違反規(guī)定抽煙、打架斗毆等方向中完成自動監(jiān)測能力，并正在進一步向詳細落地式勤奮。

現(xiàn)階段viAct.ai的思路便是維持AI服務(wù)水平穩(wěn)定更新，防止處理極其繁雜的識別問題，進一步拓展云平臺的建設(shè)，確保用戶在基本監(jiān)管里的應(yīng)用水平，與此同時進一步讀取數(shù)據(jù)，進一步深入挖掘領(lǐng)域自身。從政策端看，國務(wù)院令下發(fā)《“十三五”國家信息化規(guī)劃》強調(diào)，到2018年，規(guī)范化管理基本建設(shè)100個新式示范新型智慧城市；到2020年，國家智慧城市基本建設(shè)獲得明顯成效，產(chǎn)生無處不在惠民服務(wù)、全透明高效率的線上政府部門、深度融合的信息經(jīng)濟、精準精細的城市治理、可靠的運作管理體系。智慧城市的發(fā)展趨勢終將進一步推動智能建筑行業(yè)不斷前進。

在需求面，相比歐洲國家，在我國建筑智能化工程行業(yè)發(fā)展趨勢仍不全面。但大體上說，中國智能建筑普及化水平仍遠遠低于歐、美、日發(fā)達國家，在我國建筑智能化、占新增加工程建筑的比例僅是日本的一半，將來要求不論從新創(chuàng)建或是改造而言都那么充裕，發(fā)展機會寬闊。

在建筑機器人的研發(fā)及實踐活動這條道路上，碧桂圓已領(lǐng)先行業(yè)，但很明顯她們也有完成智慧建造的更高追求。本次全國各地“全國兩會”上，楊國強委員會提議需從政府部門方面強化對人工智能技術(shù)建筑機器人緊密結(jié)合的指導和適用，積極推動規(guī)范行業(yè)，加快工程建筑機器人的應(yīng)用。他對于此事挺有危機感。他指出，科技的發(fā)展無法想象的，今日加強對高新科技投入正是時候，假如再不努力得話就把落伍了?？v覽全部智能建筑行業(yè)，急待跨越的細分化產(chǎn)業(yè)鏈還有一些，除了傳統(tǒng)房地產(chǎn)開發(fā)商的良好自我超越，并持續(xù)不斷的項目投資，傳統(tǒng)式信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、硬件配置設(shè)備生產(chǎn)廠家也在積極找到自己的部位，傳統(tǒng)式現(xiàn)代化軟件的落伍成為了建筑智能化不斷前進的攔路虎，傳統(tǒng)的硬件配置生產(chǎn)商的app實力不濟也一部分導致了智能化系統(tǒng)一直無法得到合理的推進。Gary強調(diào)，相互融合優(yōu)點，根據(jù)創(chuàng)新能力大力開拓硬件配置設(shè)備生產(chǎn)廠家在智慧建筑的測試用例，既可以降低領(lǐng)域準入門檻，也可以幫助產(chǎn)業(yè)鏈的高效智能的推動。